直播精华｜数字化下半场如何进行价值创造？原喜茶高级副总裁全面解析

问题1：在已经投入使用了多种系统和软件来获取数据的情况下，如何确定企业数据资产（如消费者数据和经营数据）的价值？

针对企业数据资产入表问题，目前存在两种主要路径。首先，根据财政部最新法规，自2024年1月1日起，企业可以采用成本法将数据资产纳入财务报表。具体来说，就是可以将企业在该日期后为数据资产所投入的成本，从成本项中转移至资产项。由于数据资产作为新兴领域，初期采用成本法入表较为保守，有助于避免估值泡沫。但是预计在未来，随着市场成熟，国家将允许企业以估值法重新评估并调整数据资产价值。值得注意的是，国家可能会优先允许已采用成本法入表的企业，以估值法进行资产重估。

对于2024年1月1日前的数据资产，虽然无法直接以成本法入表，但企业可以把这些数据脱敏，之后通过数据交易所（数交所）进行挂牌交易。在这个过程中，即便没有实际产生交易，在数交所挂牌也可以为数据估值提供重要依据。因此，将此类数据打包并在数交所挂牌，也是完成数据价值评估的有效途径。

问题2:在零售场景（如喜茶）中，从IT视角出发，通过哪些关键方式和环节（特别是在会员管理和AI营销方面）能有效创造利润，实现团队的可持续业务发展和自我造血能力？

信息化工作往往被视为成本中心，但数字化则需要转变为非成本中心，数字化旨在指导挖掘潜在价值。

以某连锁零售品牌为例，2019年我们推动了数字化营销项目。初期，企业微信还没有与个人微信打通，我们只是利用微信展开工作。但随着企业微信功能的完善，我们整合了营销系统，并全面推广。这个项目本身就是由IT部门提出并推动的，旨在深入分析会员，提升销售业绩。在该项目落地的过程中，我们为6000家门店构建了私域平台，并采用了分层策略。仅向一个月内能拉到300个以上企业微信用户的门店开放增强功能。其中有50家种子门店表现积极，我们也通过这次项目的真实数据验证了私域营销的效果，比如销售额增长22%，顾客到店次数增加等。随后，我们就将这次的成功经验推广至全国门店。

另一个案例是半成品加工优化。例如在门店的茶饮销售中，我们引入了电子秤，对半成品进行称重和编码，设定了两小时的销毁期限。基于销售规则，我们可以预测并调整半成品加工量，以此来降低售罄率，从而提升营业额。在这个过程中，精确的计算和对业务的深入了解至关重要。

第三个案例涉及HR排班系统。传统的信息化思维侧重系统功能的完善、算法的优化和报表的生成，而数字化思维则更注重于利用现有系统挖掘潜在价值。例如，我们发现员工掌握两种技能可以降低5%的用工成本。那么数字化的CDO就可以明确告知老板和HR，明年的工作重点就是培训员工掌握多种技能，这样我们可以为公司节省5%的成本。这也是数字化CDO和CIO做的事情的最大区别。另外，有了员工排班的时间、流程以后，我们就可以找到其中某个环节的上下限，如果我们找到了能最大程度优化环节的部分，这样也意味着我们可以在整个的工作流程里面找到最有价值，最可以用智能化来优化跟改善的点，从这里面去找到它的价值，以此完成我们的CIO向CDO的这样一个进化。

在推动数字化的过程中，激励机制也至关重要。在最近我做的一个项目里，我们将技术部门的工作分为小型项目和大型项目两类，小型项目侧重于日常技术服务和业务部门的满意度，大型项目则更注重价值实现。我们鼓励技术人员深入业务部门，互相了解需求，提出创新方案。对于主动提出的项目，根据项目价值给予团队奖励。在这里，为确保项目价值可量化，我们引入了可控性输入指标。就是只有能够拿出数据来证明项目价值的行为才会被视为对公司有贡献。这一理念有助于我们建立量化模型，明确各项措施对公司业绩的具体影响。

总的来说，数字化不仅是技术升级，更是思维方式的转变。通过深入挖掘数据价值、优化业务流程和激励机制，我们就可以为公司创造更多价值。

问题3:在以情绪价值为主的新兴数字化行业企业中，前端营销的多样化和个性化需求对后端供应链产生了一定的影响。那么我们可以从哪些角度为后端供应链的数字化提供支撑和优化？

本质上是这样的，如果我们采用数字化思维来分析供应链的压力，它的关键在于明确压力的来源。这些压力可能源自供应链的特定环节、设备或原料加工时间与库存成本等因素。通过数字化的分析，我们可以识别无法适应个性化的原因，并据此找到解决的方案。

以某些企业为例，它们可能因设备功能限制而无法提供多样化产品。每当需要转换加工类型时，就需要停机更换设备。这个时候我们可以用数字化的方式评估：新增设备的成本、新设备带来的服务扩展与营业额增长，以及投资回收期等量化指标。通过计算投资回报率（ROI），帮助企业领导更轻松地做出决策。

而许多企业选择出海发展，部分原因在于国内市场竞争激烈。如果我们不及时发掘细分市场并提供个性化服务，那么竞争对手一定会抢占先机。例如，在设备利用率低的情况下，接受个性化服务或许能提升设备使用率。但在此之前，需要通过成本计算来评估这一转变的可行性。因此，财务人员需要深入理解成本的构成，以构建企业业务模型。这一模型对于AI技术将业务转化为知识图谱、推动创新至关重要。这是未来技术发展的一个明显趋势。简而言之，通过数字化分析，优化业务模型，企业能更有效地应对市场挑战，实现创新发展。

我们也曾经做过这样一个案例，设想一个企业的运营模式，该企业完全基于AI技术运作，无需人力参与。企业注册后，拥有法人代表，并开发了一套AI系统，我们把它用于在网络上抓取热点内容。这种企业模式的成功之处在于其强大的数字化能力，包括内容抓取、内容生成、数字营销等。这些能力使得企业能够高效地运作，并快速响应市场变化。基于这些能力，企业要通过构建生态体系，与上下游企业形成紧密合作，共同推动数字化转型。

对于您所在的公司来说，可能正处于数字化转型的关键时期。您可以利用自身的个性化能力和认知优势，构建围绕自身的生态体系。在这个生态体系中，企业与企业之间通过数据进行连接和交易，形成新的生态建设模式。基于这样的数据和生态，您的公司将具备更强的竞争力和市场适应能力。

问题4:作为CIO或IT领导者，应该如何培养将业务挑战转化为技术创新和经营机遇的能力，从而在实际经营中创造新的利润点？

作为技术提供者，面对业务需求时，多问“为什么”至关重要。我曾为一家企业制作报表，刚开始我按照预算绝对值提供报表，但同事要求改为百分比的形式。通过进一步的询问，我了解到同事希望保持持续的努力，而不是达到预算后就松懈。这样能促使各部门在总营业额中保持既定比例，避免被其他部门超越。这个例子也说明了，理解业务需求背后的逻辑对于提供恰当的技术解决方案至关重要。因此，我建议技术领导者多与业务部门沟通，深入一线，多问“为什么”，以更好地把握业务机会点。

问题5:在信息化基础尚不完善的情况下，如何着手进行数字化搭建？是否一定要构建包括ERP、OA等在内的完整系统体系？

信息化、数字化与智能化是逐步递进的三个阶段，信息化作为基石，不可或缺。当前，尽管部分企业已步入数字化的下半场，但仍有许多企业信息化基础薄弱，数据准确性、时效性不足。数据不一致导致企业内部争议频发，比如采购、销售与财务部门间常因数据差异而产生分歧。因此，在助力企业数字化转型时，首要任务是强化其信息化基础，特别是在统一数据报表方面，即构建数据中台。数据中台不仅是名称，更是信息化向数字化转型的关键里程碑，它确保了公司数据的统一性、标准化和算法一致性，为后续的数字化进程奠定了坚实的基础。