在线咨询
售前:400-116-6869
首页 > 动态 > 智慧供应链管理具备哪五大特征?

智慧供应链管理具备哪五大特征?

2023-01-12

232

采购数字化转型并不仅仅专注与IT系统的迭代与更新,如今绝大多数车企都意识到数字化转型的重要性,开始组建技术团队来优化采购业务流程,例如:采购交易执行、请款与支付处理等。然而,仅专注在数字化功能的开发,往往增加了采购业务执行的复杂程度、造成用户体验不友好,导致系统赋能采购业务的作用大幅降低。因此,深刻理解采购数字化转型核心,是车企管理者需重点关注并提前预判的。本文列举了车企应把握的采购数字化转型的四个关键要点。

01以人为本——深度融合打造业务与数字化互动的创新工作方式

 

为了更好地承载采购数字化转型战略,使得采购运营能够按照既定的战略方向实施和落地,车企应深入分析业务价值链上的关键模块与业务功能,协同内外部与跨职能相关方开展零件、模具、供应商等用户旅程的串联,挖掘具有高价值的业务场景。通过“以人为本”的设计理念,克服过往地业务逻辑与思维“惯性”,共同畅想并描绘未来采购线上化、数据化、智能化的工作方式,评估这些工作方式背后的驱动因素,以及可能带来的价值收益,实现线上线下的业务融合以及未来运营模式的创新。

02敏捷迭代,转型升级——协调一致的组织与敏捷的实施方式

汽车行业面对多变的外部环境与业务的迫切需求,需要考虑是否依然采用传统的“瀑布式”的开发方式,还是逐步向“混合式”或“敏捷式”的开发方式进行转变,即“模块式”的业务与产品设计,“链路式”的产品开发与实施。在业务设计阶段,构建以采购数字化模块为划分方式的业务、产品、技术团队,业务与数字化人员共同协作,打破职能壁垒,以共同设计的团队形式对产品方案及时优化与快速迭代。在实施开发阶段,考虑尝试新型的技术开发理念与方式,如领域建模,微服务架构,云部署等,让原本巨大的单体产品变化为灵活独立的小型产品组合,从而大幅缩短开发与迭代周期推动敏捷的变革与转型升级。谁说大象不能跳舞?

03产品导向,数据赋能——推动高级数据分析技术产生业务洞察,赋能业务决策

采购数字化不仅局限在自动化的采购执行,更具有核心竞争力的数字化产品是基于强大数据分析能力而实现智能洞察的功能。这些功能通过收集组织内部与采购相关的数据,结合外部广泛的品类与市场洞察,能够通过智能化的品类管理智能助手以及具备预测能力的多级供应商风险管理产品,助力车企降低成本、拓宽供应资源、增强风险管控。

04面向未来,价值驱动——加速构建驱动未来的采购战略与能力体系

汽车行业在后疫情时代面对着市场的大变局,建立符合市场动态、竞争格局、用户体验、产品创新等核心要素的前瞻性采购战略与目标将是车企数字化采购的价值重心。因此,采购数字化转型需要清晰地定义采购战略与能力体系,以及在端到端汽车价值链中所扮演的角色和相应价值,以领先的战略引领卓越的运营。