采购如何深度融合AI，甄云现场硬核拆解来了
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活动上，甄云科技华东交付总监刘世界以《采购领域的AI落地实践》为题，全面介绍了“AI+采购”的甄云方案。
1、“AI+采购”两大门派
“同AI应用更早更成熟的智驾赛道类似，AI在采购领域的应用，按场景的成熟度同样分成两大门派——智能副驾、数字员工。”刘世界表示。为进一步阐释这一结论，他详细介绍了两大应用分支的原理与具体场景：
智能副驾：将AI应用作为特定节点，嵌入现有业务流程，辅助员工完成单据创建、流程审核、数据分析和业务决策等工作，通过AI赋能实现局部的效率和质量提升，如合同审查、寻源比价、支出分析等场景。
数字员工：构建AI智能体，直接作为“虚拟采购员”，自主执行端到端流程并交付工作成果，仅在必要节点通过自然语言与现实干系人进行沟通协作。
按照这一路径，甄云科技目前推出了包括智能合同、智能审核、智能问答、智能问数、智能比价等“智能副驾”产品和方案，通过增强流程提升采购效率，降低采购成本。以智能合同为例，以 AI 覆盖采购合同全生命周期管理，可实现合同要素提取、摘要生成、文本比对与风险识别四大核心能力，深度联动采购业务流程，大幅提升合同管理效率，降低合规与法律风险。
“数字员工”方面，刘世界介绍了依托低代码（提供原子能力）构建的情报洞察Agent、智能转单Agent、谈判助手Agent、合同智能Agent、履约订单Agent、智能结算Agent等Agent应用矩阵，并以智能转单Agent为例，详细阐释了数字员工的应用场景和实现策略。
据了解，今年以来，甄云多个AI产品和方案在客户企业成功落地应用。活动上，刘世界也结合成功实践，分享医药、汽车、制造等多个行业中标杆企业的AI应用场景和价值。
2、四大技术特质
人工智能时代，甄云科技已在“AI+采购”方面率先探索出一条创新路径。而成功实现AI对采购赋能的背后，有赖于甄云对技术和产品路线的深度思考。刘世界表示，当下AI原生架构还远未成熟，而数字化采购产品必须具备一定技术特质，才能确保跟上时代节奏，并在下一阶段占得先机。他从四个方面解释了这一特质：
01 “SRM+AI” 智能副驾赋能传统场景
依托低代码的特性，按需将AI中台生产的Copilot类应用，高效植入现有前端页面和后端流程中，实现传统业务场景的智能化升级。
02 “AI+SRM” 数字员工实现流程超级自动化
AI中台生产的Agent类应用，不仅可以灵活调用SRM产品的各项原子能力实现业务流程的无人化运行，更能利用其Know-How优化执行策略和完成关键决策。
03 AI 数智中台
构建企业级采购 AI 应用的统一支撑底座，对公用模型、私有模型进行统一集成和管控，基于模型的能力打造各类AI智能体，并与业务层深度耦合。
04 低代码PaaS平台
低代码平台以元数据化、组件化的架构设计，为 AI 能力集成与智能体对接提供天然适配基础，通过标准化开放的原子能力、可编排流程引擎、规整化数据模型，成为企业 AI 应用落地的最佳底座。
在供应链风险日益复杂化的当下，企业正从“被动响应”向“主动免疫”进化，而人工智能的发展和成熟，为企业的转型升级提供了有力方向和抓手。作为新技术与企业采购之间的“摆渡者”、“送水者”，甄云科技再次领先行业，以全系列AI产品与方案赋能供应链采购智能化升级。
