打通“比价最后一公里”！甄云智能比价解决方案全新升级，让企业采购降本更省心

一  匹配更智能、覆盖更全面

场景一：表述不统一，同款找不到

某化工企业在采购粉体原料、助剂、添加剂、包装辅料等物料时，长期被商品表述不统一困扰：同类原料名称叫法混乱，型号标注不统一。人工无法穷举所有表述形式，导致同款商品被分散在不同条目、难以精准匹配，采购人员反复查找仍无法有效比价，节支空间被严重压缩。

智能比价解决方案：传统做法通常为采用小模型或NER技术，从商品描述中提取归一化的商品名称、型号等用于甄别商品唯一性的核心属性。随着大模型技术的发展，我们使用了业内最顶尖的大模型，基于沉淀的海量数据构建了甄云独有的同款商品库与基于大模型的同款识别解决方案。

二  计价更高效、比价更客观

场景二：规格不统一，单价算不清

某制造企业采购日常物料时，同一商品存在100个/包、200个/包、1卷/1箱等多种销售规格，包装与单位杂乱不一。人工手动折算不仅效率低，还极易出错，采购人员无法直观判断真实单价优劣，比价只能 “凭感觉”。

智能比价解决方案：通过大模型对销售规格进行归一化，换算标准化基准单价，不同规格商品可公平横向比价，底价一目了然。

三  选品更省心、节支更充分

场景三：替代靠经验，低价总错过

某零售企业在采购行政耗材、劳保用品、五金工具时，大量存在功能相近、可互相替代的高性价比商品。但可替代品识别高度依赖采购人员专业经验，人工筛选时极易忽略更优选项，导致明明能降本，却一直按原价采购，长期错失大量节支机会。

智能比价解决方案：现实业务中，存在大量在特定场合下可被非同款商品替代的情况。为此，在同款商品识别的基础上，结合大模型技术的商品替代规则功能应运而生。企业可根据自己的、行业的、大模型的经验来构建完善的替代原则，充分挖掘采购节支空间。

四  检索无盲区、货源更完整

场景四：分类各说各话，跨品类难检索

某集团企业电商采购商城中，同一商品被不同供应商归入不同类目，例如 “钢笔” 同时出现在 “办公文具”“商务礼品” 等分类下。人工采购时只能在单一分类内搜索，无法跨类目查找，导致大量同款、低价商品被遗漏。

智能比价解决方案：通过大模型 搭建统一商品分类体系，打破类目界限，自动跨品类匹配同款货源，消除检索盲区。

针对以上痛点，甄云以 AI 能力实现全流程智能化升级：商品上架时自动进行同款预审，从源头减少重复上架；采购下单时自动生成比价单，固化比价结果；审批环节自动展示比价依据，让决策更透明；订单完成后智能统计节支数据，形成可视化分析报表。

方案落地后，企业采购选品效率大幅提升，比价全程可追溯，合规风控更加严密。审批透明度的提升增强了管控力度，间接采购实现了年化5%-8%的综合降本效果，节支数据可量化、可展示，真正实现了数字化采购的高效与透明。