直播精华｜中小企业如何抓住数字化、智能化机遇？金固股份CIO深度分享
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金固股份以汽车车轮研发、制造、销售为主营业务，在国内浙江、山东、四川及国外的泰国等地拥有8个制造工厂。作为国内较大的滚型车轮制造企业，金固股份在汽车钢车轮领域的市场占比达50%，成为细分领域龙头。2010年，其在深交所挂牌上市；2025年，公司全年营收超过38亿元。
三大困境
在产业数字化浪潮下，杨勇深度参与了金固股份的数字化、智能化升级。多年的一线实践和管理经验，让他形象地总结出中小企业在数字化转型过程中的三大困境：不想转、不敢转、不会转。
一、不想转。主要指认知偏差，表现为三大误区：
1.数字化=买软件，大概有67%的企业持此想法，但软件只是工具，数字化的本质在于业务模式和管理流程的系统性重构。
2.为了数字化而数字化，只有19%的企业能够实现数字化和业务增长绑定，而大部分都是跟风上线。
3.意愿高但落地路径不清晰。内地68%的中小企业有AI意愿，全球最高，但普遍迷茫，缺乏抓手落地。
二、不敢转。主要指投入风险，主要表现为：
1.前期投入资金门槛高，尤其对于利润较低的中小企业而言，这是一笔沉重的开支负担。
2.价值显现与业绩考核冲突，数字化项目价值需要6-12个月释放，但管理层面临月度、季度业绩压力。
3.试错成本高，一旦选型错误或实施方向偏差，后续改造调整的成本可能比重新建设更贵。
三、不会转。主要指能力断层，即使意愿和预算均足，但 缺乏执行力，依然无法落地，表现为：
1.人才断层，技能缺失，高达45%的企业数字化人才储备不足，现有团队无法支撑转型需求。
2.数据断层，价值沉睡，72%的企业实现数据采集，但仅有18%能将数据转化为决策依据。
3.认知断层，上热下冷，管理层有强烈意愿，但基层员工不理解，缺乏行动力和能力。
转型“五步走”
针对中小企业数字化转型困境，以及金固股份的数字化建设实践，杨勇在直播中分享了其关于中企业数字化转型的“五步走”策略。他表示，这一策略的核心思想即先“止痛”，再“健身”，拒绝大干快上。
第一步：做诊断——问自己三个问题，核心业务瓶颈是什么？目前的数据基础如何？预算和人力投入多少？以问题为基础，再结合战略认知、人才储备、数据基础和技术工具，先对企业进行打分。
第二步：轻量化规划——区分“止痛”与“健身”场景。将宏大目标拆解为短期策略和长期目标，聚焦解决当前最痛、最紧迫的问题，通过小切口快速验证，3-6个月快速见效，还能增加团队信心。长期“健体”则做长远规划，用6-12个月时间构建数字化底座。
第三步：选对工具——不要重复造轮子。目前云计算、AI等基础设施非常成熟，各大平台提供了丰富的SaaS服务和PaaS平台，要结合自身需求，借力去低成本快速构建自己的数字能力，比如金固股份选择了甄云科技的SaaS。
第四步：借力生态——不要一个人战斗。从三个角度看，借平台之力，低成本通用方案省时省钱；借产业链之力，主动申请接入大客户的供应链数字化系统，快速融入核心企业的数字化生态。
第五步：小步快跑——快速迭代，持续优化。比如每季度做一次效果回顾，保持6个月的敏捷迭代周期，建立一线用户反馈闭环等。
为进一步说明这五步策略，杨勇在线为大家详细介绍了金固股份的实践案例。
AI新机遇
“AI现在不是大企业的专利了，也是我们中小企业弯道超车的一个机会，我们必须把握住。”对于当下最热的AI技术和应用，杨勇直言道。分享中，杨勇还详细提出了AI变革的四大方向：
1.具身智能，机器人从实验室走向车间。成本优势明显，性价比凸显，工业场景也已具备落地条件，对于制造企业而言，未来三五年人机协作产能将成为标配，因此要早布局、早规划。
2.AI编程工具的崛起。对IT人员是革命性的影响，未来的IT人员无需低头写代码，可转型做逻辑设计、代码审核等。建议企业立即拥抱，员工实现价值跃迁。
3.AI Agent平台，中小企业的数字化员工。其将接管大量低价值、重复性的工作，解放人力，让人聚焦更高价值的事务。
4.端侧AI，新平衡。兼顾安全与效率，数据不用出厂门，实现和云一样的能力，适合一些非常敏感的制造业场景。
杨勇表示，AI带来的是范式转变，如果说数字化转型是“修路”，AI就是为企业发展提供的一辆高性能超级跑车。
此外，在互动交流环节，就AI在采购方面的一些应用场景，杨勇与在线参会嘉宾进行了沟通交流。如需获得更多精彩内容，欢迎联系我们。
杨勇的精彩分享引起与会者热烈反响，在互动环节，多位参会者与其进行了深度交流，我们节选部分问答如下：
问题:在采购场景下，您认为哪些AI应用需求最为迫切？
最迫切的需求是风险控制。 以往，我们主要依靠人工搜索来排查供应商的资质准入门槛、涉诉记录等风险信息，不仅效率低，维度也有限。AI的应用则带来了显著的提升——它可以整合更广泛的数据源，从原材料波动到IT供应商的经营状况，全方位识别潜在风险。相比传统方式，AI能够覆盖更多评估维度，风控能力更加立体和精准。因此，我认为风控是目前采购领域AI落地最成熟、也最刚需的场景之一。
