直播精华｜加盟连锁企业如何玩转数字化？粒上皇CIO告诉你策略和路径
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近日，粒上皇CIO蔡艺铭做客甄云科技《数智会客厅》直播间，基于加盟连锁企业的业务特点，从数字化战略、转型方向、实践策略、数据价值、新技术应用等多个维度进行了在线分享，并与多位嘉宾进行了深度互动交流。
近几年，粒上皇的经营模式逐渐走向全面加盟制，短时间内，门店数量快速增加，目前已在全国100多个城市开设1000多家门店。因此，如何通过构建数字化体系助力企业战略的转型和业务变化，成为蔡艺铭工作的重点之一。
蔡艺铭表示，粒上皇的数字化战略承接着公司整体发展战略，主要体现在：规范组织流程、支撑经营管控、实现数据价值等三大方面。即通过对组织与人才、流程管理、数据与工具、融合与协同等赋能体系的构建，增强收益力、产品力、渠道力、品牌力、平台力等增长引擎，以实现粒上皇的企业目标和愿景。
在此战略下，粒上皇制定了数字化转型方向。蔡艺铭表示，在新零售浪潮推动下，消费主权时代全面来临，全新的商业模式不断涌现，粒上皇经过不断探索，将数字化的建设重点聚焦于零售转型、供应链和内部管理全面数字化方向。他将其归纳为前端业务增长和后端管理赋能两个方面，前者主要通过数字化进行“人货场”的重构，比如大数据客群智能分析、智能配/补/调货、智慧门店等；后者则通过数字化实现“人财供”的高效协同和精细化管理，比如组织/流程在线、财务核算自动化、供应链全流程协同等。
对于整个数字化体系建设，蔡艺铭表示，数字化不是一蹴而就的，需要先夯实基础，再着重提升，不断强化底盘建设，以3-5年为一个周期，构建完整的信息化体系，实现业务在线、数据在线，以及业务高效协同。他分享了粒上皇实践策略，可分为三大方向，1、业务规划；2、业务核心能力优化；3、数据运营。他还对每一个方向的工作步骤、逻辑、核心工作进行了详细分析。蔡艺铭特别提到，以前在规划时，一般按照先功能后数据的方式，而现在则需要在梳理流程时就要考虑到数据，便于设计一些逻辑控制点。
蔡艺铭还展示了粒上皇基于核心业务价值链进行的数字化建设全景图，在此基础上，对标准化管理、精准营销、门店数字化、对账平台等进行了全面详细介绍。
通过蔡艺铭的分享，不难看出粒上皇在数字化转型过程中对数据的重视，其通过搭建数据平台，打通了数据价值链，构建起全场景的数据智能应用，让数据产生价值。直播中，蔡艺铭详细介绍了粒上皇的数据平台、经营分析驾驶舱、销售驾驶舱等功能和应用。此外，蔡艺铭分享了目前其关注的一些前沿技术和场景探索，比如人工智能，如何在企业各个业务场景的应用。
分享结束后，多位参会嘉宾就相关问题与蔡艺铭进行了深度互动交流，我们节选部分问答如下：
Q1
在自研与外部系统采用方面是否有一些心得和经验，可以与我们分享的吗？
A1
我们的自研团队其实并不庞大。基于我个人的经验，当市场上存在成熟的系统时，我会倾向于采用这些系统。当然，对于一些投入较小、不需要大量人力的小型应用，我们才会考虑自研，或者采用外包的形式来开发。毕竟，无论是自研还是外包，能够掌握一些核心技术和资源对我们来说都是至关重要的。
Q2
粒上皇在AI技术运用方面是否有具体的实操场景？这些应用场景的实际效果如何？AI技术是否真正对粒上皇的业务产生了实质性的帮助？
A2
实际上，我们尚未开始广泛应用新技术，因为正如之前所述，我们强调尽早建立核心关键业务系统的重要性，以便之后能腾出精力进行前沿技术的试点。
目前，我们团队中也有少数成员对前沿技术感兴趣，我们会通过交流、阅读文章等方式关注这一领域。从实际应用的角度来看，我们自建的技术主要应用在企业文化、财务管理以及数字员工等方面。在开放平台上，我们也尝试了一些应用，如制作海报，但效果并不理想，可能是由于输入提示词不够精准。
在与众多企业交流时，我们发现大型企业在前沿技术上的投入非常大，包括基础建设和人才资源。这些投入是他们在发展到一定阶段后自然应该进行的。然而，对于我们这些发展规模不足够大的企业而言，传统基础业务尚未完善，目前还无法承担前沿技术的投入。
Q3
当AI技术大规模应用并全面铺开时，可能会面临一系列挑战和不确定性。具体来说，包括AI识别的准确性如何保障、系统性能是否会出现卡顿，以及可能带来的潜在风险等问题，你是怎么看待的？
A3
确实，许多人应用OCR技术在表单数据采集时会遇到这样一个问题：数据的录入方（即采集方）往往并非最终的数据应用方。采集方在这一过程中扮演着不可或缺的角色。在推广AI应用时，我们发现，只有当AI技术能够为整个业务链条带来实际收益时，相关方才会积极参与。
例如，在供应链系统中，我们通过自动推送检测数据和合同信息，提升了工厂的结算体验和效率，从而使其逐渐接受了这一技术。此外，我们观察到，单纯的AI技术，尤其是作为个人助理的形式，在提升企业生产力方面虽然有帮助，但往往难以引起老板们的足够兴趣。因此，我们更倾向于以智能体的形式，将AI技术融入企业流程中，以实现更广泛的落地应用。
在信息化时代，OCR、语音识别等技术已较为成熟，其核心在于准确地将数据录入系统。而数字化则要求我们深入挖掘数据背后的业务意义，为业务部门提供有价值的洞察。至于智能化，其未来趋势是替代部分员工工作。例如，一些企业已开始尝试用AI来处理加盟咨询等重复性工作，从而节省人力成本。在具体应用方面，AI已在多个领域展现出其潜力。如微信公众号中的AI客服机器人、企业加盟咨询的智能回答系统等。这些应用不仅提升了服务效率，还确保了信息的准确性和最新性。
此外，AI在内容生成方面也表现出色，能够生成大量内容供策划团队筛选和优化，从而提升营销效果。不过，值得注意的是，AI在营销直播方面的应用目前仍受到一定限制。由于平台对内容质量的把控，数字人直播等形式可能并不被所有平台所接受。所以，在探索AI应用时，我们需要充分考虑不同平台的特点和要求。
Q4
粒上皇门店对账系统主要整合了哪些？
A4
我们主要是整合了与各个支付平台的对接，比如支付宝、微信支付等，同时还涵盖了来自不同平台如抖音、美团、饿了么的支付，这些平台提供的各种优惠券也占到了我们交易的百分之三四十。以往，我们需要从这些平台手动拉取账单，再与我们的订单进行手工对账。而现在，我们的系统可以直接获取这些账单，并与订单进行自动匹配，只有在完全匹配后，我们才能进行结算。
