首页 > 动态 > 多语种、非标准、合规风险要求高？甄云AI发票识别方案破解跨国采购难题

多语种、非标准、合规风险要求高？甄云AI发票识别方案破解跨国采购难题

2026-05-09

4666

从数字化到智能化

国际音响巨头加码 AI 采购

该跨国集团总部坐落于东南亚，旗下布局多个专业音频领域知名品牌，稳居行业头部地位，始终积极拥抱前沿技术，持续推动新技术与企业经营业务深度融合。

而在此次合作之前，该集团已与甄云科技在企业采购方面携手推进数字化转型升级，双方就其中国区业务打造了从供应商管理到寻源管理、订单管理、配送管理、质量管理，再到财务结算等端到端的在线数字化闭环管理模式，大幅提升采购效率，降低采购成本，进一步推动其供应链管理透明化和规范化。

随着AI技术快速发展，该集团再次启动企业采购的智能化升级。同时，甄云科技推出多个“AI+采购”解决方案，再次引领行业。因此，在良好的合作基础上，双方选择再度合作。

此次合作以形式发票识别场景为切入口。该集团面向全球市场，贸易往来频繁，因此其财务与关务部门面临着大量海外供应商形式发票的处理压力。

在传统模式下，这些格式各异、语言混杂（英、德、阿拉伯等多语种）、字段位置不固定的PDF或图片文件，完全依赖人工线下翻译与审核，效率低，成本高；另一方面，因海外发票模板差异大（如美式、欧式、中东格式），极易出现供应商名称误判、金额单位混淆、币种识别错误等问题。甄云团队通过对这一业务场景的深入分析，总结出三大痛点：

甄云AI采购解决方案

解决海外发票识别难题

1 人工录入效率瓶颈大。海外形式发票（Proforma Invoice）非标准化程度高，人工录入系统耗时约5-10分钟。面对每月数百张发票，财务人员加班加点成为常态，无法释放人力从事高价值的财务分析工作。

2 多语言与多格式识别困难。海外供应商发票包含复杂的排版（如表格嵌套、关键字段位于页眉/页脚）及非英语文本，传统OCR工具难以精准定位“Invoice Number”、“PO Number”及“Total Amount”等关键键值对，导致识别率低，校正成本高。

3 合规风险与审计追溯难。原始发票附件与系统单据分离，审计时需要翻找大量原始邮件或本地文件夹，耗时费力。

对此，甄云科技构建了一套端到端的AI智能体处理流程。该解决方案以“平台集成+大模型驱动”为核心，实现了从文件接入到结构化单据生成的全链路自动化。

通过文档解析引擎、大模型、Prompt工程等实现复杂排版（表格、多语言混合）的结构化，解决传统OCR仅识别文字而丢失逻辑结构的问题；将多语言理解、上下文关联推理能力用于不同海外形式发票识别和翻译；通过预设的“指令与规则”，引导大模型精准输出符合业务要求的字段，并内置校验规则（如金额格式），确保输出结果的准确性与可用性。

效率提升80%

全球化战略再突破

该平台上线后，将人工从繁琐的审核翻译工作中解放，比如形式发票可直接上传，系统自动完成识别，人工无需预处理；AI自动提取发票基本信息，并内置区域格式校正，大大提高准确性；校验通过后，系统自动填充生成系统发票单据，实现结构化单据一键生成。上线以来，该系统在效率、成本、准确率、合规性等多方面均得到明显改善，其中仅效率就提升80%。