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AI如何赋能企业供应链采购，甄云在供应链&间采年会上倾情分享

2025-05-09

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作为国内数字化采购行业领军企业，甄云科技现场展出部分“AI+采购”的产品和服务能力。同时，甄云科技AI业务总监戴造极结合技术创新和业务实践，以《AI大模型在采购数字化中的应用》为题进行了演讲。

AI大模型在千行百业的落地应用并非一蹴而就，而是需要找准场景，逐步推进融合。因此，就企业的间接采购业务，戴造极首先分析了间接采购品类的种类、特征和建设重点。

比如服务类物资，其呈现出品类多，物料编码多，编码管控难度大，易出现一码多物、一物多码；采购频次低、采购金额低，长尾物料多；需求部门多，紧急需求多，与需求部门沟通多等诸多特征。对应的，服务类物资的数字化、智能化建设重点就在于标准化、提升框协比例、电商化、需求提报管控等。

为进一步说明AI+采购的落地应用，戴造极展示了根据间采特点而设计的，覆盖从需求申请、寻源定价到合同管理、订单执行，再到对账结算等全流程的特色功能。基于此，戴造极详细分享了在商城采购、需求管理、广域寻源、合同管理、数据分析五大AI采购应用场景：

场景1：智能比价

利用AI、NLP技术对商品进行分词、属性提取、语义分析，通过商品信息短语文本向量化等计算，计算出商品的相似度，从而获取同款商品进行比价。

场景2：引导式需求管理

间接采购的需求建设重点在于需求整体评估、流程标准化与预算审批、供应商管理和风控、全生命周期成本优化等。通过AI引导用户生成符合企业管理规范的采购申请，可以更好地优化整个采购申请流程和风控管理。

场景3：供应商智能推荐

通过AI大模型，结合内外部数据，根据不同的询价招标要求，如供应能力、资质等多维度指标筛选各类供应商，从而快速形成推荐名单。

场景4：智能合同

AI可以在合同要素提取、合同摘要、文本对比、风险识别等多个场景中发挥高效精准作用。

场景5：智能数据分析

业务数字化将产生丰富的数据，基于AI大模型，可以对支出、绩效、价格等进行深度分析和解读，并以可视化方式输出，为企业决策提供精准支撑。

此外，在圆桌论坛环节，甄云科技数字营销总监任攀主持并与行业嘉宾深入探讨“采购供应链数智化转型”。讨论指出，数智化是企业发展的必选项，需明确需求、选择适配系统并充分准备，同时强调结合长远目标，提升合作伙伴粘性、降低成本、实现多元化。此次交流为供应链数智化转型提供了宝贵思路。

近两年，甄云科技在AI+采购方面进行大量探索，目前已经形成以大模型、深度学习、机器学习、大数据计算为基础的底层能力，以此打造出数据和AI两大中台，并构建起涵盖供应商管理、需求管理、寻源管理、成本分析、合同管理、订单履约、财务协同、智能问答、报表解读、对话取数等数十项采购AI应用场景。

未来，甄云科技将持续创新，充分发挥AI优势，也希望与更多生态合作伙伴携手，结合各类产业优势，持续探索AI对企业供应链采购的赋能之道。

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