京东工业“太璞”亮相甄云2024用户大会，携手共创供应链管理新体系

工业产业的供应链体系高度复杂，在百年发展过程中形成了极其精细和专业的分工，产业链上下游之间协作紧密、彼此高度依赖。由此也催生了一系列痛点难点：例如供需两端高度分散，使得供需匹配难度大大提高；分销层级冗余，大大影响了供应链的响应速度；海量的非标准化商品，又会带来高昂的沟通及交易成本……这些问题产生的原因，归根结底都是源于缺少贯穿产业链的系统方案，使得各环节形成了“数据孤岛”，难以有效协同。

为了从根源上打破这一局面、推动供应链各环节的互联互通，京东工业于去年年底推出了“太璞”数智供应链解决方案，通过实现供需两端的数智化打造数据流动的“高速公路”。在供给端，太璞主要通过技术手段一方面聚合海量供应商，一方面链接需求方计划与库存、缩短中间环节，最终借助智能决策实现供需的最优匹配和高效协同；在需求端，太璞主要聚焦于企业内部供应链的数智化（包括企业自身内部需求计划、供应商管理、财务打通等），通过咨询、技术、运营等服务帮助工业企业实现合规、保供、降本、增效、创新。

当前，太璞正围绕需求数智化、采购数智化、履约数智化、运营数智化形成了一系列技术服务产品，其中商品数字化和商品供应链是太璞布局的重点领域。因为商品是供应链运转的最基本要素，而商品数据构成了供应链基本“语言”；只有积累了足够数量的专业商品资源，才能满足企业的基本需求，只有实现了商品数据的标准化，才能做到供应链话语体系的统一、确保沟通协同效率。

太璞在商品数字化能力与超级商品供应链方面已经取得了丰硕的建设成果。其中聚焦商品数字化，太璞打造了全套的数据治理解决方案，不仅能够从数据标准、数据安全、数据资产、中台建设等维度提供咨询服务，为客户输出规划、评估报告和标准，还能够提供数据清洗、商品分类等服务，并帮助企业建设涵盖智能算法的商品中台、数据资产管理系统和主数据管理系统。

在超级商品供应链方面，太璞则打造了VC供应商管理系统、工鼎商品管理、布道库存管理等众多技术产品。依托这些技术手段，太璞高效聚合了65个商品类别、9万+优质供应商和4166万+优质商品，能够一站式满足企业的多场景采购需求。在丰富的商品资源基础上，太璞超级商品供应链还搭建了完善的质量管理体系和智能的质量控制系统，有效保障商品品质，并运用大数据分析、AI智能定价、实时监控预警等技术能力帮助企业实现成本管控和高效运营。

自发布以来，太璞已经在众多工业企业中得到应用，为供应链的降本增效提供了有力支持。某新能源汽车龙头企业就对太璞的应用价值深有感触。

过去十年是中国新能源汽车产业飞速发展的十年，十年以来中国新能源车的保有量从21.64万辆涨到了2000多万辆，该企业也乘势而上、迈入发展快车道。

伴随着业务规模的快速增长，原有的供应链体系越来越难以满足企业的经营管理需求。例如，全国累计建有近30座工厂后，该企业个性化的需求和分散的地域导致采购寻源时间长、履约时效性差；供应商总数增长至1万多家，供货质量、服务水平参差不齐；非生产物资种类繁杂、价格不透明，成本难以有效控制……以上种种问题限制了该企业的增长步伐。

为了从源头改善供应链效率，该企业与京东工业达成合作，并引入了“太璞”数智供应链解决方案。在合作初期，京东工业的技术团队进行了长达数月的驻场调研，为其制定了采购供应链数智化转型的整体规划；在实施阶段，京东工业基于“太璞”的技术服务产品，帮助其实现了供应链全链路的数智化转型：其中在采购计划环节，实现了基于智能预测的排产备货，做到了“算法备货少而不缺”；在采购执行环节，能够实现海量商品的一站式寻源比价、智能选型以及决策，极大减少人工参与，提高采购效率；在履约交付环节，能够从成本、库存、时效、服务、账期、商家评级等多维度决策因子入手，为企业快速定制最优价值综合履约方案。此外，双方还在海外供应链建设上展开了多项创新尝试，京东工业不仅为其搭建了海外电商平台，还依托国际数智供应链提供伴随式出海服务，帮助其实现全球范围的高效保供。

统计数字显示，与太璞合作以来，该企业成功将采购平均时长由21天压缩至7天，缩短70%以上，而采购成本则降低了5%，全年库存成本减少约3000万。

大会上，胡晓勇还介绍了京东工业与甄云科技合作的部分落地项目，包括商品、履约、运营等相关定制化供应链服务。未来，京东工业将持续深化与甄云科技的合作。京东工业致力于通过技术让工业世界实现极致的运营效率，也希望通过双方的协作，助力甄云的合作伙伴高质量发展。